Imagine colocar um relógio no pulso, um anel no dedo ou até mesmo dormir próximo ao celular e, na manhã seguinte, receber um alerta: “Você pode ter apneia do sono”. Parece ficção científica, mas a inteligência artificial já está sendo utilizada para analisar sinais produzidos pelo nosso corpo durante o sono e identificar padrões compatíveis com essa doença. A pergunta é: podemos confiar nesse resultado?
O que é a apneia obstrutiva do sono
A apneia obstrutiva do sono é caracterizada por episódios repetidos de obstrução parcial ou total das vias aéreas enquanto dormimos. Essas interrupções podem provocar quedas da oxigenação, fragmentação do sono e importantes alterações cardiovasculares e metabólicas. Ronco alto, pausas respiratórias observadas por outra pessoa, sono não reparador, sonolência durante o dia, dificuldade de concentração e dor de cabeça ao acordar estão entre os sinais que merecem investigação.
O problema é que muitas pessoas convivem durante anos com a doença sem saber. É justamente nesse cenário que a inteligência artificial começa a ganhar espaço.
Como a inteligência artificial identifica a apneia
Dados produzidos pelo corpo durante o sono
Para entender sua aplicação, é importante perceber que nosso organismo produz uma enorme quantidade de informações enquanto dormimos. Frequência cardíaca, movimentos corporais, fluxo respiratório, oxigenação do sangue, posição corporal e até características do ronco formam padrões. Algoritmos de inteligência artificial podem ser “treinados” utilizando milhares desses registros para reconhecer combinações frequentemente encontradas em pessoas com apneia.
Uma revisão sistemática publicada em 2025 analisou 65 estudos envolvendo mais de 109 mil indivíduos. Os pesquisadores encontraram aplicações de inteligência artificial utilizando informações tão variadas quanto características corporais, imagens, eletrocardiograma, sinais respiratórios e oximetria. Os resultados demonstram um grande potencial da tecnologia para auxiliar tanto na triagem quanto na identificação da apneia.
Dispositivos vestíveis e seus resultados
É aí que entram os chamados dispositivos vestíveis, ou wearables. Relógios inteligentes, anéis, sensores e pequenos aparelhos colocados sobre o corpo conseguem registrar determinados sinais durante várias horas de sono. Em vez de observar isoladamente uma queda da oxigenação ou uma mudança na frequência cardíaca, a inteligência artificial procura relações entre diferentes informações e tenta reconhecer padrões associados aos eventos respiratórios.
Os resultados são promissores. Uma revisão sistemática e meta-análise sobre inteligência artificial associada a dispositivos vestíveis encontrou sensibilidade elevada para identificar pessoas com apneia. Entretanto, a especificidade foi menor. Traduzindo para uma linguagem simples: esses sistemas parecem particularmente interessantes para levantar a suspeita de que alguém possa apresentar a doença, mas ainda podem classificar como suspeitas pessoas que, após investigação adequada, não terão o diagnóstico confirmado.
Alerta não é diagnóstico
Limites dos dispositivos de consumo
E essa diferença é fundamental. Um relógio ou aplicativo que sinaliza possível apneia não significa que a pessoa recebeu um diagnóstico. Da mesma forma, um resultado considerado normal por um dispositivo de consumo não deveria ser utilizado isoladamente para excluir a doença quando existem sintomas ou fatores de risco.
Atualmente, a polissonografia continua sendo o exame de referência para avaliação abrangente do sono. Dependendo do paciente e da suspeita clínica, testes domiciliares específicos para apneia também podem ser indicados. Esses exames registram parâmetros fisiológicos validados e são interpretados dentro de um contexto clínico.
Aplicações, limitações e futuro da tecnologia
Triagem e análise de exames
Então, para que serve a inteligência artificial? Uma de suas maiores possibilidades está justamente na triagem. Imagine milhões de pessoas que roncam, apresentam hipertensão, obesidade, alterações craniofaciais ou sonolência, mas nunca procuraram atendimento especializado. Tecnologias acessíveis poderiam ajudar a identificar indivíduos com maior probabilidade de apresentar apneia e direcioná-los mais rapidamente para avaliação.
Outra aplicação interessante está na análise automatizada dos próprios exames do sono. Algoritmos podem auxiliar profissionais na identificação de eventos respiratórios e no processamento de grandes quantidades de informações. Nesse cenário, a IA não precisa substituir o especialista: ela pode funcionar como uma ferramenta capaz de tornar a análise mais rápida e eficiente.
Limitações e próximos passos
Há, entretanto, limitações importantes. Os estudos utilizam diferentes sensores, populações e algoritmos, dificultando a comparação direta dos resultados. O desempenho também pode mudar conforme a idade, as características individuais e a gravidade da doença. Uma revisão sistemática publicada em 2025 destacou justamente a necessidade de maior padronização e validação dessas tecnologias antes de sua utilização ampla na prática clínica.
O futuro pode ir ainda mais longe. Pesquisadores estudam algoritmos capazes de combinar dados do sono com características da face, anatomia craniofacial, língua, vias aéreas, peso corporal e outras informações clínicas. Em vez de apenas perguntar se uma pessoa tem apneia, a tecnologia poderá ajudar a compreender por que ela apresenta a doença e, futuramente, contribuir para tratamentos mais personalizados.
O que fazer diante de um alerta
A inteligência artificial, portanto, já consegue reconhecer sinais que podem indicar apneia do sono, e essa capacidade deverá evoluir rapidamente. Mas a mensagem mais importante é simples: tecnologia de rastreamento não deve ser confundida com diagnóstico médico.
Se seu relógio inteligente emitir um alerta, não entre em pânico — mas também não ignore. E, se ele disser que está tudo bem, mas você ronca intensamente, apresenta pausas respiratórias ou acorda cansado todos os dias, procure avaliação especializada.
No futuro da medicina do sono, a inteligência artificial provavelmente estará cada vez mais presente. O desafio será utilizá-la não para substituir o julgamento clínico, mas para ajudar a descobrir mais cedo quem precisa de cuidado.
Folha Vitória